01 / 08

AI az auditbanA chat alapú használattól az AI-native működésigakár 14 napon belül

Hogyan jutunk el az egyéni AI-használattól az integrált, auditfolyamatba épített megoldásokig.

B12Z · Innovation is a partnership, not a service.

Tapasztalat

Könyvelési és riportfolyamatok automatizálása

Brezovszki Máté, a B12Z alapítója

Brezovszki Máté

Alapító, B12Z

10+ év az audit, a banki riport és a könyvelés automatizálásában.

A riportfolyamatoktól és az RPA-tól az AI-vezérelt folyamatépítésig.

2026

Több magyar könyvelő és könyvvizsgáló cég AI-bevezetése.

Korábbi kiemelt tapasztalat

  • Belső riportálási rendszer

    Automatizált riport 160 elemzőnek: 6 óra helyett 30 perc.

  • Globális kriptokönyvelés

    AI-automatizálás 400+ ügyfél könyvelésére.

  • Banki és biztosítási audit

    Teljes körű könyvvizsgálat HAS, IFRS és US GAAP szerint.

  • Intézményi P&L riport

    Napi P&L és ügylet szintű riport strukturált termékekre.

Alapok

Mi valójában az AI?

Az AI alapvetően modell + számítási kapacitás.

01

Modell providerek

Ők adják a mögöttes AI-modelleket és infrastruktúrát.

OpenAIAnthropicGoogleMicrosoft

A felület nem maga a modell:

  • ChatGPT = felhasználói felület + OpenAI-modellek
  • Claude = felhasználói felület + Anthropic-modellek
  • Copilot = Microsoft felület, amely többféle modellt is használhat

02

A modellek API-n keresztül is elérhetők

Ugyanez az AI-kapacitás közvetlenül beköthető más rendszerekbe.

Modell
API
Alkalmazás / workflow

03

Erre épülnek az AI appok / „wrapperek”

Egy adott problémára előre kialakított alkalmazást építenek a modell köré.

Modell
Saját logika
SaaS / platform

04

Ugyanez egyedi folyamatokba is beépíthető

Modell
Saját adatok
Saját workflow
Saját rendszerek
Saját felület

Adatkezelés és compliance

Üzleti / enterprise használatnál a szolgáltatók szerződéses és technikai adatkezelési garanciákat adnak; az üzleti adatokat a vonatkozó konstrukciókban nem használják az általános modellek tréningjére.

Az adatkezelés és az infrastruktúra ezután az igényekhez igazítható:

CloudSaját szerverPrivátHibrid

Ugyanaz az AI-kapacitás használható chatfelületen, kész AI-appban vagy teljesen egyedi folyamatba integrálva.

Érettségi szintek

Az AI alkalmazás szintjei

Az AI-használat több szinten történhet: az egyszerű chateléstől a teljes munkafolyamatba integrált működésig.

1. szint

Chat alapú használat

ChatGPT / Claude chat
  • Egyszerű kérdések és válaszok
  • Összefoglalás, szövegírás, elemzés
  • Egyéni használat

2. szint

Belső, kontrollált AI-környezet

Claude workspace / közös AI-környezet
  • Közös workspace
  • Belső tudás és fájlok használata
  • Skillek, közös instrukciók és szervezeti kontextus
  • Kontrolláltabb adatkezelés

3. szint

Egyedi workflow-k és agentic megoldások

IDE / workflow / agent build environment
  • AI közvetlenül a munkafolyamatba építve
  • Rendszerek és adatforrások összekötve
  • Automatizált és félautomata lépések
  • Egyedi fejlesztés és operátori felület

Chat → közös AI-környezet → integrált AI-működés

Összehasonlítás

AI-asszisztált platformok vs. AI-native működés

A specializált AI-eszközök egy-egy részfeladatot jól támogatnak. Az AI-native működés viszont a teljes folyamatot köti össze.

Point solution

AI-asszisztált platformok

Példa: DataSnipper vagy más audit AI-platform

Excel-integráció
Funkció
Pricing / licencmodell
  • Egy adott problémára optimalizált
  • Limitált funkcionalitás, zárt megoldás
  • Standard funkciók
  • Jellemzően a folyamat egy részét fedi le
Dokumentum / Excel
Specializált tool
Output

Point solution – egy jól meghatározott munkaszakasz támogatása

Működési réteg

AI-native működés

Nem egyetlen AI-tool áll a középpontban, hanem maga az auditfolyamat.

Teljesen testre szabható, szabadon bővíthető, 2 héten belül tesztelhető.

Operátori felület
Agent workflow
Feldolgozásdarabolás · metaadat
Tudásbázisvektor · visszakeresés
Dokumentumokfájl · e-mail · felhő
RendszerekNAV · könyvelés · audit

Alul a forrás, felül az auditor munkája

Az AI-native működés nem újabb tool a stackben, hanem egy összekötő működési réteg a meglévő rendszerek felett.

Audit Intelligencia

Egy kérdés. Összesített források.

  • Dokumentumalapú adatgyűjtés a releváns források együttes feldolgozásával.
  • Pontos hivatkozások és az eredeti forráshelyek megjelenítése.
  • Ügyfélspecifikus tudástár az auditfolyamatok megalapozásához.

Bizonylatellenőrzés

A kiválasztott tételektől az előkészített munkalapig.

  • Automatikus egyeztetés a mögöttes dokumentumokkal, eltérések feltárásával.
  • Eltérések elemzése és következtetési javaslatok.
  • Egyedi, exportálható munkalap a belső módszertanhoz és a vizsgált területhez igazítva.

Demó

Kíváncsi vagy, hogyan működik ez a gyakorlatban?

Egy 30 perces online demóban végigmegyünk, hogyan épül fel az AI-native auditműködés a saját folyamataitokra szabva.

A demóban megmutatjuk

  • 01

    Audit Intelligencia

    Hogyan épül fel az ügyfelenkénti audit tudásbázis – korlátlan felhasználóval és korlátlan dokumentummal.

  • 02

    Audit tervezés

    Előre felépített módszertan, zárt belső és nyílt külső információforrások összekapcsolásával.

  • 03

    Bizonylatellenőrzés

    Bizonylatellenőrzés és audit a költségelemzéstől az árbevétel-tesztig.

Demó igénylése

Foglalj egy demó időpontot

30 perc · Online

Az igénylés után új lapon megnyílik a naptár, ahol kiválaszthatod az időpontot.

Navigálás a nyilakkal